Laptop tốt nhất cho nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu năm 2020

Trở thành một nhà khoa học dữ liệu là không dễ dàng. Xử lý nhiều dữ liệu có thể khá mệt mỏi, đặc biệt là khi thu thập, thu thập và phân tích lượng lớn thông tin. Điều đó thậm chí không bao gồm việc trình bày thông tin theo cách có lợi cho doanh nghiệp hoặc tổ chức.

Tuy nhiên, một Laptop tốt có thể làm cho công việc dễ dàng hơn nhiều. Hướng dẫn này tuyển chọn một số Laptop tốt nhất cho khoa học dữ liệu trên thị trường và phân tích lý do tại sao chúng nổi bật.

Tóm tắt nhanh

Sau khi kiểm tra các Laptop khác nhau trên thị trường, chỉ có ba đáp ứng tất cả các yêu cầu nghiêm ngặt của chúng tôi về khoa học dữ liệu.

  • Các Asus Vivo Vivobook S15 là sự lựa chọn lý tưởng cho những người mới sử dụng dữ liệu khoa học và phân tích.
  • Nếu bạn là người yêu thích Apple với ngân sách cao, MacBook Pro là một lựa chọn tuyệt vời. Nó cung cấp hiệu suất đặc biệt và có tốc độ hơn hầu hết các Laptop.

Laptop tốt nhất cho khoa học dữ liệu: Cần xem xét gì vào năm 2020?

Lưu trữ

Lưu trữ là một yếu tố quan trọng đối với bất kỳ nhà khoa học dữ liệu đang tìm kiếm một Laptop mới. Như vậy, luôn biết bạn thích ổ cứng lưu trữ nào: ổ cứng HDD hay SSD. Ổ đĩa cứng cần nhiều thời gian hơn để chạy và nó có rất nhiều bộ phận chuyển động. Đó là lý do tại sao tốt hơn để có được một thiết bị đi kèm với bộ lưu trữ SSD.

Hệ điều hành

Sự lựa chọn hệ điều hành của bạn tùy thuộc vào sở thích cá nhân. Nếu bạn là người dùng Mac OS hăng hái, bạn có thể dùng MacBook Pro hoặc MacBook Air. Nếu bạn thích Windows, thay vào đó hãy đi với nó.

GPU

Các nhà khoa học dữ liệu không thể làm công việc của họ mà không có một card đồ họa mạnh.

Kích thước màn hình

Kích thước màn hình là một yếu tố quan trọng khác cần xem xét trước khi có một Laptop mới. Bạn phải biết kích thước nào phù hợp nhất cho công việc của bạn là một nhà khoa học dữ liệu, đặc biệt là nếu bạn không có ý định làm căng mắt. Hầu hết các chuyên gia lựa chọn cho một màn hình 15 inch. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng Laptop 13 – 14 inch nhỏ hơn như MacBook Air nếu bạn chỉ phân tích dữ liệu như một công việc bán thời gian.

Tính di động

Nếu bạn sẽ không làm việc trong một khu vực mà bạn phải di chuyển nhiều, thì bạn không cần phải lo lắng về kích thước và trọng lượng Laptop của bạn. Tuy nhiên, nếu công việc của bạn đòi hỏi nhiều chuyến đi, thì bạn nên xem xét việc đi với một mô hình nhẹ hơn.

CPU

Nhiều Laptop ngày nay đi kèm với bộ xử lý Core i3, Core i5 hoặc Core i7. Các nhà khoa học dữ liệu muốn Laptop đi kèm bộ xử lý Core i7, vì chúng có xu hướng mạnh hơn. Các hệ thống như vậy có thể thực hiện các nhiệm vụ nặng nề, chẳng hạn như thiết kế hoặc chỉnh sửa. Laptop với Core i5 cũng cung cấp hiệu suất chất lượng. Điều đó làm cho chúng trở thành một sự thay thế tốt nếu bạn không có ngân sách để có Core i7.

Laptop tốt nhất cho khoa học dữ liệu: Lựa chọn của chúng tôi cho năm 2020

1. Asus VivoBook S15

Asus Vivo book S15 là một Laptop nhẹ, thời trang, đi kèm với rất nhiều tính năng tuyệt vời. Các nhà thiết kế đã cho nó một thiết kế đẹp, trông tuyệt vời và làm cho nó nổi bật giữa các đối thủ. Máy có Intel Core i7 thế hệ thứ 7 đi kèm với ổ SSD 256 GB kết hợp và bộ lưu trữ ổ cứng HDD một terabyte Điều đó, kết hợp với DDR4 8GB, làm cho nó cực kỳ nhanh. Bàn phím có đèn nền có ba mức độ sáng khác nhau và toàn bộ thiết bị có thể nâng cấp hoàn toàn nếu bạn muốn nhiều tính năng hơn.

Những gì chúng tôi thích:

  • Màn hình PPI sắc nét
  • Trải nghiệm người dùng mượt mà
  • Bàn phím có đèn phía dưới
  • Thiết kế quạt nhiệt kép

Những gì chúng tôi đã không thích:

  • Có thể chạy nóng khi sử dụng liên tục trong 4 hoặc 5 giờ

>> Kiểm tra giá trên Phong Vũ <<

2. MacBook Pro mới của Apple

MacBook Pro không phải là máy tính thì cần phải giới thiệu. Nó có chất lượng đáng kinh ngạc, đó là hoàn hảo cho các nhà phân tích dữ liệu cao cấp. Nếu bạn muốn thưởng thức các đặc quyền của UNIX và Air Book, đây là máy dành cho bạn. Điều này không chỉ thực hiện ở mức cao, mà còn hơn cả khả năng xử lý các tác vụ nặng. Đó là bởi vì 16GB RAM và 512GB lưu trữ SSD Cả hai đều đủ mạnh để chạy một tấn Ứng dụng. Máy thậm chí còn có 4GB RAM video chuyên dụng, cho phép nó xử lý các quá trình đồ họa cao cấp.

Những gì chúng tôi thích:

  • Tuổi thọ pin dài
  • Hiển thị võng mạc rắn
  • Di động và nhẹ
  • Lưu trữ SSD 512GB

Những gì chúng tôi không thích:

  • Rất đắt

>> Kiểm tra giá trên FPTShop <<

3. Lenovo ThinkBook 14

ThinkBook 14 là dòng laptop mới 14 inch mỏng nhẹ cấu hình tốt của Lenovo. Dòng này thừa hưởng tính di động, phong cách thiết kế của dòng ThinkPad nổi tiếng cùng với dòng IdeaPad để tạo nên 1 laptop Lenovo giá rẻ cấu hình tốt. Ở mức giá dưới 20 triệu, laptop này có sẵn ổ cứng SSD 512GB có tốc độ siêu nhanh đi kèm với Core i5 thế hệ 10 của Intel. Làm cho ThinkBook 14 đủ điều kiện trở thành 1 laptop tuyệt vời dành cho các nhà khoa học dữ liệu.

  • CPU :Intel, Core i5 Comet Lake
  • RAM :8 GB, DDR4
  • Ổ cứng :SSD, 512 GB
  • Màn hình :14.0 inchs, 1920 x 1080 Pixels
  • Card màn hình :Intel® UHD Graphics, Tích hợp
  • Cổng kết nối :LAN : 10/100/1000 Mbps, WIFI : Wi-Fi 5(802.11ac)
  • Hệ điều hành :Windows 10 Home
  • Trọng lượng :1.5 Kg

>> Kiểm tra giá trên FPTShop <<

Câu hỏi thường gặp

RAM tối thiểu mà các nhà khoa học dữ liệu nên sử dụng là gì?

RAM bạn nhận được cho hệ thống của bạn phụ thuộc vào ngân sách của bạn. Nếu bạn muốn số tiền cao hơn, bạn cần phải trả nhiều tiền hơn. Bạn có thể đi cho các tùy chọn giá cả phải chăng, nhưng bạn sẽ mất một số bộ nhớ trong quá trình. Bất kể bạn làm gì, đừng xuống dưới 8GB.

Yêu cầu hệ thống cơ bản cho khoa học dữ liệu là gì?

Chúng tôi khuyên bạn nên có một Laptop có RAM tối thiểu 8GB, card đồ họa chuyên dụng, Core i5, SSD hoặc SSD & HDD và bộ xử lý lõi kép với dung lượng ổ cứng lớn.

Từ cuối cùng

Hướng dẫn này sẽ cung cấp cho bạn một ý tưởng tốt hơn về những gì Laptop khoa học dữ liệu hiện có. Nhưng, bất kể tùy chọn nào bạn quyết định chọn từ danh sách này, thật lý tưởng nếu bạn chọn Laptop tốt nhất cho khoa học dữ liệu phù hợp với nhu cầu và ngân sách cụ thể của bạn.

Cảm ơn đã đọc bài, hãy chia sẻ bài viết này cho bạn bè của bạn
Cảm ơn bạn đã dành thời gian đọc, Chúng tôi sẽ rất vui khi biết suy nghĩ cảm nhận của bạn

Leave a reply

Nhanh như Chớp